Iso data – suuret lupaukset ja pullonkaulat

  1. Iso data on bisnestä
  2. Kuluttajan vakoilua...
  3. ...ja hyödyllistä ennakointia
  4. Elämä yllättää aina
  5. Tarvitaan uudenlaista asiantuntijuutta

Koko dokumentti yhdellä sivulla

...ja hyödyllistä ennakointia

Iso data tarjoaa aineistoa muuhunkin kuin asiakkaiden salaisuuksien penkomiseen. YK:n Global pulse -projekti on selvittänyt uusien aineistojen mahdollisuuksia kehitysmaiden ongelmien hallinnassa. Myös kehitysmaissa uudenlaista aineistoa kertyy kiihtyvällä vauhdilla.

Projektin mukaan maailman epävakaisuus on kasvanut. Erilaiset impulssit saavat tuhannet kotitaloudet toimimaan samalla tavalla, jolloin ongelmien mittasuhteet kasvavat. Silloin tiedon kulun nopeus on ratkaisevaa. Kun viralliset tilastot valmistuvat, ongelmat ovat jo realisoituneet ja niiden ratkaisuista on tullut hyvin kalliita.

World Economic Forum näkee mahdollisuuksia esimerkiksi elintarvikkeiden tuotantoketjun hallinnassa. Maanviljelyksen tuotantotarvikkeiden ostojen ja tuotteiden myynnin digitaalisen seurannan avulla viranomaiset voivat ajoissa ennakoida satoja ja varastojen kehitystä. Tuotantoketjussa päästään näin juuri oikeaan aikaan tekemään kulloinkin tarvittavat toimenpiteet.

Aineistoilla on käyttöä myös rahoituksen riskien hallinnassa. Yksilöiden taloudellisen historian seuraaminen antaa mahdollisuuden profiloida kulutus- ja säästämistapoja eri alueilla ja toimialoilla. Maksuhistoriat auttavat arvioimaan luottoriskejä ja etsimään sopivimpia rahoitustapoja.

Julkisella sektorilla koulutuspalveluja voidaan digitaalisten palvelujen käyttötietojen perusteella suunnata vastaamaan yleisön tarpeita. Terveyspalveluissa digitaalinen aineisto mahdollistaa terveyden kehityssuuntien arvioinnin, mm. epidemioiden ehkäisyn. Aineistojen avulla voidaan arvioida erilaisten hoitomuotojen tehokkuutta.

Iso data merkitsee suuria aineistoja, nopeasti. Lisäksi informaatio on usein monipuolisempaa kuin perinteisen tilastoinnin avulla voidaan tuottaa. Tilastollisilla menetelmillä saadaan tuloksia aineistosta kuin aineistosta. Tulosten perusteella on helppo laatia malleja, joiden avulla voidaan ennustaa tulevaisuutta.

Alkuun Edellinen Seuraava

Päivitetty 4.7.2012